著移動互聯(lián)網爆發(fā)式增長。信息流廣告得益于RTB技術，通過用戶標簽實現(xiàn)精準投放，并與內容混排在一起，對用戶體驗相對較好。逐漸成為廣告
主數字媒體投放的主要模式之一。
想要作為一名優(yōu)秀的信息流廣告優(yōu)化師，行業(yè)研究、賣點提煉、創(chuàng)意策劃、預算評估、用戶分析、數據分析與銷售口徑對接等，每一部分的能力都不
可或缺。
信息流廣告日常運營最主要工作：
1.前一日投放數據排查
在工作最開始，應該查看的主要有昨天花了多少錢，帶來了什么樣的效果，展現(xiàn)、點擊，以及成本。同時將數據錄入報表，以便于日常數據分析。
其次是了解成本以及KPI的達成進度
2.分日期投放數據排查
信息流產品的本質是推薦內容，廣告的分發(fā)都取決于內在的推薦系統(tǒng)。對于一家商業(yè)公司而言，在絕大多數情況下，推薦系統(tǒng)的目標都是為了完成
某個商業(yè)目的。
以頭條為例，用戶觀看頭條系的內容，不論是文本，還是抖音、西瓜、火山等短視頻都是UGC，或時事熱點免費內容。
頭條無法通過會員費或者訂閱費賺錢，其最主要的商業(yè)模式是內容中的廣告“總”收入。以商業(yè)目標來制定推薦系統(tǒng)優(yōu)化目標的原則，顯然頭條采用
產品“使用時長、頻次”作為優(yōu)化目標的更為合理。
推薦系統(tǒng)的目標優(yōu)化除平臺單次廣告收益外，還需要引入用戶體驗與廣告主效果作為了平衡三方利益的平衡最優(yōu)化。
所以數據波動不僅僅是消耗與成本的波動，還會參考到其他各項數據指標進行流量的分配。帳戶在不進行人工干預下，展現(xiàn)及效果等數據是及其不
穩(wěn)定的。
查看分日期投放數據就是為了判斷異常現(xiàn)象，便于及時針對峰值低谷作出相應調整。
3.分帳戶投放情況排查
確定了數據異常現(xiàn)象時間節(jié)點后，需要對數據進行細分緯度分析。如果是多帳戶投放，最先應該排查分帳戶投放情況。
4.分位置投放數據排查
在帳戶1中抽取分資源位COST PER LEAD數據進行排查，其中西瓜、頭條成本數據波動幅度較大，同時出現(xiàn)極值。
繼續(xù)向下細分，則是不同端口IOS、Android，以及不同端口下各尺寸素材的COST PER LEAD數據趨勢對比，進而找到影響整體COST PER LEAD
數據指標的根源。
該案例導致整體COST PER LEAD數據波動原因是7.22日帳戶1/2同時上新了一條活動創(chuàng)意。通過與帳戶2轉化量、以及展現(xiàn)消耗趨勢數據的對比，
可判斷創(chuàng)意未出現(xiàn)衰減。
唯一的操作則是因帳戶1中該創(chuàng)意跑量效果一直不錯，且轉化量穩(wěn)定增長。在9.15日，執(zhí)行帳戶操作的優(yōu)化師同事將該創(chuàng)意所在計劃預算額調整至原
有的3倍預算。
通過對比投放以來的其他各項數據，發(fā)現(xiàn)帳戶1中該創(chuàng)意興趣細分趨勢在不同興趣分類展現(xiàn)與過去比例出現(xiàn)較大差異。說明開大預算后，系統(tǒng)對該
創(chuàng)意進行更多其他類別興趣的人群探索。
新增消費的興趣分類轉化率較低，導致預算消耗過快，成本暴漲。9.21-9.22則受該消耗過快影響，充值未及時帳戶暫停。
在重新充值后，帳戶1中該計劃成本仍居高不下，最終只能關閉重建，成本才得以恢復。另外從分資源位歷史趨勢數據上看，抖音COST PER LEAD
要遠低于西瓜、頭條。
出現(xiàn)這種數據表現(xiàn)，到底是因為西瓜、頭條投放額度較低導致數據隨機性較大，還是其他人為操作因素？需要具體問題具體分析，做為下一步帳戶提
升的優(yōu)化點進行規(guī)劃。
5.分素材測試數據回顧
若廣告投放規(guī)模龐大，通常帳戶中會有多個創(chuàng)意。除通過分日數據監(jiān)測來定位影響核心指標的問題外，還需要定期對素材測試數據進行回顧。
素材是創(chuàng)意下的子元素，所以對數據波動的影響，往往會因為投放的數量大而將素材效果隱藏起來。為了保證賬戶效果的平穩(wěn)，素材測試在投放中至
關重要。
素材測試一般涵蓋：落地頁、文案、視頻圖片等。
針對創(chuàng)意素材測試可以按照產品賣點、用戶心理、使用價值、以及需求場景出發(fā)，提煉文案、視頻腳本的素材內容。
落地頁測試思路，可利用橙子建站相關工具，分析用戶行為及用戶心理，指導改善落地頁影響關鍵指標的數值。
另外需通過像橙子建站中的工具對用戶行為進行觀察，發(fā)現(xiàn)用戶點擊不同素材偏好。并分析用戶心理，如不同素材排版的先后順序，素材不同尺寸、
版本點擊量占比，進而從角度出發(fā)逐漸優(yōu)化落地頁。
在常規(guī)投放中穿插優(yōu)質素材測試跑量的展示雖有助于整體回報效果。但也需要對空耗、超成本計劃及時進行關停，即便這些計劃消耗占比較小，
也會導致賬戶整體成本偏高。
6.定向數據測試做積累
定向測試這部分相關工作，往往適用于存量用戶較大的廣告主，一般在具有自身的數據管理平臺的情況下發(fā)揮空間較大。
通過數據管理平臺收集自身用戶各種數據，結合算法的能力給用戶打上不同的興趣標簽，基于用戶興趣實現(xiàn)個性化的推薦、搜索、內容導購等服務。
因其數據大多來源于第一方，所以可以很好的直擊用戶真實訴求。基于標簽來組合人群，生成各類人群包做廣告精準投放，已完成各種運營層面的數
據指標。
其他媒體新產品，新功能測試，如托管實驗室，穿山甲資源位等新產品的測試及總結。同時每周五需要對近4周各個維度數據總結，進而了解整體廣
告投放的進度、狀況、方法以及KPI完成情況。
