3月9日消息，谷歌向來以長期押注于各種未來技術而聞名，而當前爆火AI聊天機器人所需的大部分技術都曾在其實驗室中被研究過。然而，一家名為OpenAI

的初創公司在去年11月推出了ChatGPT，成為所謂的生成式人工智能（AIGC）領域的早期領導者。OpenAI的突然成功讓谷歌及其母公司Alphabet急于在AI

GC領域迎頭趕上，其首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）甚至將這項技術與火或電的應用相提并論。

ChatGPT被許多人視為谷歌傳統搜索引擎的最終挑戰者，再加上OpenAI與微軟之間的密切關系，ChatGPT似乎對谷歌造成了雙重威脅。據谷歌在職、離職員

工以及其他與該公司關系密切的人士稱，在自認為可能擁有關鍵優勢的領域落后于競爭對手，已經在谷歌總部引發焦慮。正如一位在職員工所說：“對于任何

與AI相關的舉措，谷歌人都存在著異常高的期望和極大的不安全感，這是一種不健康的組合。”

這種情況不禁讓皮查伊想起了其擔任產品經理的日子，因為他已經習慣于直接參與產品的細節開發。據一名離職員工說，皮查伊本不應該直接參與到這類具體

任務中。谷歌聯合創始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin）也比過去幾年更多地參與了公司的工作，布林甚至為谷歌的ChatGPT式聊天

機器人Bard提交了更改的代碼。

據一位知情人士透露，谷歌管理層已發布了所謂的“紅色代碼”，其中包括一項指令，即其所有最重要的產品（即擁有超過10億用戶的產品）必須在幾個月內

添加AIGC支持。該公司已經在3月份宣布，其YouTube視頻平臺上的創作者很快就可以使用這項技術來虛擬換裝。

最新在AI上的努力不禁讓有些谷歌員工想起公司上次發布的類似內部命令，即2011年開始努力推廣命運多舛的社交網絡Google+。但與上次不同的是，谷歌從

來沒有被視為社交網絡領域的領導者，而它在AI方面的專長卻受到公認。而相似的地方在于，員工獎金一度曾與Google+的成功息息相關，現在至少部分谷歌員

工的表現可能會受到他們將AIGC融入工作的能力影響。“紅色代碼”已經催生了數十個集成AIGC技術的計劃。一位谷歌員工表示：“我們是在往墻上扔意大利

面，看哪些能夠黏住（類似投石問路）。但這與公司轉型和保持競爭力所需的條件相去甚遠。”

最終，圍繞Google+的努力失敗了，這款社交網絡很難吸引用戶。谷歌最終在2018年表示，將對消費者關閉該產品。一位前谷歌高管將這一失敗視為一個警示

故事。知情人士表示：“拉里的要求是，每一款產品都必須有社交元素，結果看起來相當糟糕。”

一位谷歌發言人為有人將“紅色代碼”比作Google+進行了辯護。他說，雖然Google+的任務涉及到所有產品，但目前的AI努力主要是鼓勵谷歌員工在內部測

試該公司的AI工具：這是科技行業的一種常見做法，綽號為“內部測試”。這位發言人還說，大多數谷歌員工并沒有把額外的時間花在AI上，只是那些致力于相

關項目的人才會參與其中。

谷歌并不是唯一一個堅信“AI現在就是一切”的公司。硅谷進入了一個全面的炒作周期，風險資本家和企業家突然宣布自己是AI領域的夢想家，遠離最近的區塊

鏈等話題，他們支持的公司往往在宣布整合AI功能后股價飆升。據兩位知情人士透露，最近幾周，Facebook母公司meta的首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zucke

rberg)始終在專注于AI，而不是元宇宙。他此前曾表示，元宇宙是該公司的基石，甚至為此更改了公司的名字。

新的動員令對許多谷歌員工來說是個好消息，他們很清楚谷歌進行投機性研究的歷史，但在將其商業化時卻步履蹣跚。據一位知情人士透露，已經在從事AIGC項目

的一些團隊成員希望，他們現在能夠“發布更多產品，擁有更大的產品影響力，而不僅僅是做一些研究工作”。

從長遠來看，考慮到谷歌已經做了許多前期工作，OpenAI在過去幾個月內突然崛起似乎并不能撼動谷歌的地位。早在2016年，皮查伊就開始將谷歌稱作一家“AI

優先”公司。多年來，谷歌在使用機器學習技術來推動其廣告業務發展，同時也在將AI融入Gmail和Google Photos等關鍵消費產品中。在這些產品中，谷歌使用

這項技術來幫助用戶撰寫電子郵件和組織照片等。

在最近的一項分析中，研究公司Zeta Alpha審核了2020年至2022年間被引用最多的100篇AI研究論文，發現谷歌在該領域占據主導地位。“現在看來，谷歌就像是

一個沉睡的巨人，盡管其目前依然落后，但正在奮起直追”，阿明·艾哈邁德（Amin Ahmad）說，他曾是谷歌的AI研究員，也是Vectara的聯合創始人，后者是為

企業提供對話搜索工具的初創公司。艾哈邁德補充說：“我認為，谷歌在將這項技術應用于他們的諸多核心產品方面做得非常好，遠遠領先于業內其他公司。”

谷歌也一直在努力解決其商業優先事項和負責任地處理新興技術之間的緊張關系。有充分證據表明，自動化工具傾向于反映訓練數據集中存在的偏見，許多公司對

測試工具在準備就緒之前對公眾的影響感到擔憂。AIGC伴隨著許多風險，這些風險讓谷歌不愿急于將其技術推向市場。例如，在搜索領域，聊天機器人可以提供簡

單的答案，有些甚至直接來自開發它的公司，就像ChatGPT似乎已成為OpenAI的聲音那樣。從根本上說，這是一個比提供其他網站鏈接列表風險更大的行為。

“紅色代碼”行動似乎擾亂了谷歌的風險回報計算方式，這讓該領域的許多專家感到擔憂。華盛頓大學計算語言學教授艾米麗·本德（Emily Bender）表示，谷歌和

其他追隨AIGC趨勢的公司可能無法引導他們的AI產品遠離偏見。對此，谷歌發言人稱，谷歌的努力受到其AI規則的約束，該公司早在2018年就公布了一套負責任地

開發AI技術的指導方針，并始終堅持謹慎的做法。

然而其他公司已經表明，無論谷歌是否這樣做，他們都愿意快速向前推進。谷歌研究人員對該領域做出的最重要貢獻之一是一篇具有里程碑意義的論文，題為《注意

力就是你所需要的一切》，作者在論文中介紹了轉換器，即幫助AI模型聚焦于他們正在分析的數據中最重要信息的系統。轉換器現在是大型語言模型的關鍵組成部分，

這項技術為目前的聊天機器人提供動力，其中ChatGPT中的“T”就代表轉換器。這篇論文發表五年后，除了一名作者外，所有人都離開了谷歌，他們的理由是希望

擺脫一家行動緩慢的大公司的束縛。

他們是數十名跳槽到OpenAI的AI研究人員之一，還有些人幫助創辦了初創公司，包括Character.AI、Anthropic和Adept。幾家由谷歌離職員工創立的初創公司，比

如Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara，目前正尋求重新設想使用大型語言模型進行搜索。目前供職于AI初創公司Cohere的谷歌AI研究員薩拉·胡克（Sara Hoo

ker）表示，只有少數幾個關鍵地方擁有建造這些模型的知識和能力，這使得對這些人才的競爭非常激烈。

人們或某些組織為一項突破性技術的發展做出了重大貢獻，但卻看到其他人在沒有他們的情況下實現了驚人的經濟收益，這并不是新鮮。曾在谷歌工作、現為風險投資

公司Shakti董事總經理的凱瓦爾·德賽(Keval Desai)舉了Xerox Parc為例。Xerox Parc為個人電腦時代的到來奠定了基礎，后來蘋果和微軟相繼出現，并在其基礎上建立

了價值數萬億美元的帝國。德賽說：“谷歌希望確保自己不是那個時代的Xerox Parc。盡管所有的創新都發生在那里，但卻不為人所熟知。”（小小）