2月1日消息，雖然AI研究公司OpenAI通過AI聊天機器人ChatGPT激發(fā)了公眾的想象力，但歸根結底，這項技術可能不會改變科技巨頭之間的力量平衡。
谷歌等科技巨頭將從所謂的生成式AI（AIGC）中獲益更多，而不是OpenAI這樣的創(chuàng)企。
以下是翻譯內(nèi)容：
在斥資數(shù)十億美元進行AI研發(fā)和收購之后，谷歌將風頭拱手讓給了OpenAI。這家AI領域的后起之秀發(fā)布了令人驚訝的AI聊天機器人ChatGPT，其公開測
試激發(fā)了公眾無窮的想象力。谷歌現(xiàn)在擔心ChatGPT AI可能會重塑被其視為基石的搜索業(yè)務。
但早在2017年，谷歌就宣稱自己是一家“AI優(yōu)先”公司，可能繼續(xù)在AI領域占據(jù)重要地位。谷歌對AI的投資可以追溯到21世紀初，此舉可能會為其帶來
豐厚回報，甚至可能推動該公司下一個25年高速增長。谷歌今年已經(jīng)成立25年。
OpenAI通過讓自然語言處理（NLP）模型變得更強大，并向它們提供大量的訓練數(shù)據(jù)，從而增強了自然語言處理模型的能力。這些數(shù)據(jù)是從互聯(lián)網(wǎng)上的
免費電子書、維基頁面、討論板和同人小說中挑選出來的。不過， OpenAI并沒有發(fā)明支持ChatGPT的NLP模型。GPT是“生成性預先訓練轉換器”（g
enerative pretrained transformer）的縮寫，谷歌在2018年以BERT（雙向編碼器）為基礎開發(fā)了轉換器語言模型，現(xiàn)在使用它來增強其搜索和翻譯能力。
但在BERT之后，谷歌并沒有停止對NLP的研究。事實上，谷歌聲稱其已經(jīng)開發(fā)出名為LaMDA的NLP聊天機器人，它比ChatGPT更強大，谷歌工程師甚至稱
其擁有感知能力。谷歌姊妹公司DeepMind也在考慮在今年晚些時候發(fā)布名為Sparrow的AI聊天機器人，谷歌的AI圖像生成器Imagen據(jù)說將與OpenAI的
Dall-E 2競爭。
到目前為止，谷歌在向公眾提供這些AI工具方面始終較為謹慎。這并不令人感到特別驚訝。畢竟，谷歌的規(guī)模比OpenAI大得多，任何AI失誤都會給谷歌帶
來更大的損失。谷歌認為，生成式AI依然是一項不成熟的技術，其風險仍有待評估。該公司擔心，如果其AI工具侵犯某人的隱私或版權，抑或是造成某種形
式的壟斷，可能會引發(fā)反壟斷訴訟，并需要承擔法律責任。
但谷歌也從AI研究中獲益良多，并已著手提供新的、基于AI技術支持的功能。該公司的做法始終是使用其基礎型AI模型在后臺運行，以更好地支持其應用程
序和服務。
重塑搜索功能
搜索就是個很好的例子。谷歌已經(jīng)在使用BERT語言模型來解釋用戶在搜索欄中鍵入關鍵字和短語背后的意圖。BERT被設計從文本中推斷含義，但更高級的
語言模型（如生成式AI模型）可以用ChatGPT生成用戶問題文本答案的方式構建搜索結果。谷歌搜索可能不再僅僅提供一長串相關性較低的鏈接（伴隨著廣
告），而是生成一段完整的敘述直接回答搜索者的問題，輔之以圖片、視頻、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和鏈接等。
事實上，谷歌很久之前就致力于研究這種生成式搜索方法了，其多任務統(tǒng)一模型（MUM）旨在幫助用戶處理復雜或多方面的搜索請求。例如，用戶可能會說
或輸入“去西藏旅行需要做哪些準備？”MUM將推斷查詢中包含的所有問題，然后生成多媒體信息包，里面包括解決所有問題和更多問題的方案。
谷歌還有一個優(yōu)勢，它擁有對網(wǎng)絡及其海量內(nèi)容進行長期抓取和編目的經(jīng)驗。該公司或許能夠讓其模型訪問更多、更高質量的培訓數(shù)據(jù)，這可能有助于開發(fā)令
人印象深刻的AI應用程序和服務，而不會產(chǎn)生錯誤或有毒的內(nèi)容。
Google Brain團隊前負責人、AI創(chuàng)企Landing AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳恩達說：“我確實認為像ChatGPT這樣的大型語言模型可能會顛覆網(wǎng)絡搜索業(yè)務?！?/p>
但他隨后立即補充說，讓搜索變成與AI模型自由對話模式并非易事：如何利用網(wǎng)上海量的內(nèi)容培訓真正有用的NLP模型？如何開發(fā)用于培訓模型的數(shù)據(jù)？還有
如何貨幣化的問題。
吳恩達繼續(xù)稱:“谷歌商業(yè)模式的核心動力是提供鏈接，并在結果旁邊安置廣告鏈接。那么，如果谷歌現(xiàn)在只是直接通過AI模型提供答案，這對廣告商業(yè)模式會
有什么影響？我認為這些都是非常復雜的問題。”
對于谷歌來說，將生成式AI模型整合到其生產(chǎn)力應用中可能更為簡單。例如，這項技術可以用來幫助Gmail用戶起草消息，或幫助Docs用戶撰寫文檔或演示文
稿，抑或為Meet用戶提供視頻聊天摘要。
OpenAI與微軟合作
直到最近，OpenAI和谷歌之間的競爭看起來還像是大衛(wèi)與巨人歌利亞的戰(zhàn)斗：一個靈活的小公司用新穎的顛覆性技術威脅著長期存在的科技巨頭。OpenAI可
能已經(jīng)決定向公眾開放ChatGPT，希望保持這種印象，并提高公眾形象，或許還能吸引更多的投資資金。
這一策略似乎奏效了。OpenAI已經(jīng)與微軟建立了分銷合作伙伴關系，后者最近宣布擴大合作關系，額外追加100億美元投資。微軟現(xiàn)在擁有OpenAI的大量股份
，并打算將這項技術內(nèi)置到其必應搜索引擎以及生產(chǎn)力應用程序中。
正因為如此，Index Ventures合伙人邁克·沃爾皮（Mike Volpi）指出，我們現(xiàn)在討論的不再是大衛(wèi)和歌利亞的戰(zhàn)斗。他說：“OpenAI不再是個小公司，它基本
上成為了微軟的子公司，大部分資金來自微軟，因此我認為將其視為微軟的延伸更合適。在這種背景下，許多其他事情變得非常清楚。必應在搜索廣告市場的份
額與谷歌相比很小，因此微軟肯定想要顛覆這一市場?！?/p>
云計算至關重要
微軟將OpenAI視為通過其Azure云平臺提供高級生成性AI服務的一種方式，Azure的規(guī)模在云計算市場上僅次于亞馬遜AWS。微軟還可能利用其與OpenAI的合
作來增強其說法的可信度，即在托管高級AI模型方面，Azure比其他云服務更合適。
Azure AI平臺副總裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）本月在一篇博客文章中寫道：“Azure為計算密集型AI培訓和推理工作負載提供了一流的性能和擴展性。這就是
世界領先的AI公司（包括OpenAI、meta、Hugging Face等）繼續(xù)選擇Azure來推進他們AI創(chuàng)新的原因?！?/p>
谷歌正在努力推廣自己的云計算服務，而且該項業(yè)務正在走向盈利，但其仍遠遠落后于Azure和亞馬遜AWS。增加了OpenAI服務，Azure可能會讓谷歌追趕的努
力變得更加困難。
AI領域競爭更激烈
要了解谷歌管理層對OpenAI的看法可能很困難。去年12月中旬，谷歌AI業(yè)務首席執(zhí)行官杰夫·迪恩（Jeff Dean）表示，如果倉促之間推出一款容易犯錯或發(fā)布有
毒內(nèi)容的生產(chǎn)式AI工具，谷歌將蒙受更大損失。但該公司正在認真對待OpenAI在該領域有關主導地位的競標。據(jù)報道，谷歌甚至請來了已經(jīng)退休的創(chuàng)始人拉里·佩
奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin），討論如何對抗OpenAI。
在去年12月份的一次戰(zhàn)略會議上，谷歌曾表示，在發(fā)布新的面向公眾的創(chuàng)新型AI工具時，將“重新調整”其愿意承擔的風險水平。
換句話說，ChatGPT可能已經(jīng)掀起了新的AI競賽。現(xiàn)在看來，谷歌今年很可能會推出多款新的AI功能和產(chǎn)品。其中有些工具將面向開發(fā)者：谷歌可能會開發(fā)像GitH
ub Copilot這樣的工具，它針對數(shù)百萬或數(shù)十億行代碼進行培訓，可以直觀地判斷開發(fā)者的需求，并就新的代碼提供建議。
Index Ventures的沃爾皮認為，谷歌很可能會發(fā)布看起來和行為都很像ChatGPT的自然語言聊天機器人，DeepMind也可能發(fā)布其Sparrow聊天機器人，谷歌搜索
可能會為某些類型的搜索提供聊天式體驗。
明年，OpenAI可能看起來更像是生成式AI領域的先行者，但其模型可能不像現(xiàn)在看起來那么新奇。歸根結底，OpenAI可能不會顯著改變大型科技公司之間的力量
平衡。沃爾皮說：“我不確定它是否會改變現(xiàn)有格局。谷歌將推出自己的NLP聊天產(chǎn)品，亞馬遜也將推出類似工具。我敢肯定，蘋果會繼續(xù)改進Siri以做同樣的事情。
最終，我的猜測是，你會看到這個領域的競爭更加激烈?！?/p>
普通人可以安靜地坐在旁邊，看著這些公司一決雌雄，并享受它們的研究成果。但這里也存在風險因素。在ChatGPT之后，AI的發(fā)展步伐可能會加快。隨著競爭的加
劇，保密性也可能會增強。而隨著大型科技公司在AI研發(fā)上投入更多資金，它們可能不太愿意在發(fā)表的研究論文中透露其模型的細節(jié)以及它們的工作原理。
斯坦福大學以人為本AI基礎模型研究中心主任珀西·梁（Percy Liang）表示，過去一年，AI研究領域的正常合作和科學開放性已經(jīng)有所下降。重要的是，科技公司公開
他們的模型、培訓方法和政策細節(jié)，這樣其他研究人員就可以重新創(chuàng)建模型和他們的輸出，從而驗證這項研究。OpenAI確實發(fā)表了關于其開發(fā)新模型的論文，但梁教
授稱，該公司并不總是提供足夠的細節(jié)來說明其方法。
梁教授解釋稱：“對于最新的OpenAI模型，我們完全不知道它們背后是什么。直到最近，我們甚至不知道它們的大小，它們接受過哪些數(shù)據(jù)培訓，是否與我們使用AP
I訪問和測試的模型相同。自那以后，他們只發(fā)布了簡短博客文章對此進行了解釋，雖然這是朝著正確方向邁出的一小步，但仍然缺乏透明度?！?/p>
在梁教授看來，AI模型的最終輸出很大程度上受到人類施加的下游微調和過濾的影響。開發(fā)者必須這樣做，以防止模型輸出不正確、有毒或偏向某些用戶的文本或圖像。
例如，如果你讓OpenAI的GPT-3模型的早期版本寫一篇關于醫(yī)生的簡短故事，會發(fā)現(xiàn)醫(yī)生的角色永遠是男性。到ChatGPT發(fā)布時，這種偏見已經(jīng)消失，可能通過額外
培訓進行了修復。但這只是一個例子，很可能還有數(shù)百個這樣的問題需要解決。
梁教授表示：“OpenAI喜歡談論價值匹配，所以這些模型將與人類的價值觀保持一致，因此它們也不會做壞事。但我們談論的是誰的價值觀？這些價值觀到底是什么
？OpenAI沒有公布有關這些價值觀的細節(jié)，這也是某種決策過程不透明的體現(xiàn)?！?/p>
在ChatGPT測試版向公眾開放的同時，OpenAI自愿修復了許多漏洞。該公司甚至推出了“偏見獎勵”計劃，用戶可以報告不正確或有偏見的輸出，以換取贏得價值50
0美元API積分的獎勵。與之相比，谷歌始終不愿曝光存在此類漏洞的AI產(chǎn)品和功能。但AI發(fā)展步伐的加快可能會給谷歌和所有大型科技公司帶來壓力，要求他們在所
有問題解決之前推出新模型。
而在這方面，普通公眾可能成為輸家，人們可能會看到生成式AI工具在我們的網(wǎng)絡生活中添加更多虛假、有毒和有偏見的內(nèi)容。（小?。?/p>
