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我國首個(gè)大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺在廣州正式投入運(yùn)行

該平臺能夠基于海量多維數(shù)據(jù)產(chǎn)出準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)評價(jià)結(jié)論，提前預(yù)判設(shè)備缺陷隱患，將設(shè)備數(shù)據(jù)分析與檢修策略制定相結(jié)合，使得RCM（以可靠性為中心的維修）分析更全面、更準(zhǔn)確，可告知運(yùn)維人員“設(shè)備現(xiàn)在好不好，將來修不修”，助力實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。
2023-05-20 14:00:49
360數(shù)科完成了Apache Doris在毓數(shù)大數(shù)據(jù)分析多場景落地應(yīng)用

黃建庭表示，“未來我們也會考慮全面開源，但不是簡單地把系統(tǒng)開源，會充分考慮到開源項(xiàng)目的適用性、通用性等，避免系統(tǒng)的環(huán)境依賴、內(nèi)部依賴、能力依賴，以開放的金融科技創(chuàng)新能力幫助相關(guān)公司提升效率、節(jié)約資源，同時(shí)也不斷完善我們開源的系統(tǒng)，進(jìn)一步推動金融科…
2022-12-09 16:12:23
百度愛采購教你快速搞定數(shù)據(jù)分析復(fù)盤報(bào)告

綜合以上三點(diǎn)，還能推導(dǎo)一個(gè)隱藏結(jié)論：為什么做推廣的小伙伴，要選擇A、B渠道呢？他們真的不知道這兩個(gè)渠道很爛嗎？不一定！注意，這些渠道平均價(jià)格在1元1個(gè)曝光左右，這次的預(yù)算有50000，也就是大概要買50000個(gè)曝光。如果都選擇H、I、J這種1500左右的小渠道，5000…
2021-06-12 15:57:48
競價(jià)數(shù)據(jù)分析，調(diào)整問題優(yōu)化

數(shù)據(jù)分析是基于推廣是從展現(xiàn)到成交再到復(fù)購的一體化流程，而推廣主要是前端獲客，遵循著這樣的流程，競價(jià)推廣數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)其實(shí)就是分析漏斗模型中的數(shù)據(jù)指標(biāo)。根據(jù)與指標(biāo)有關(guān)的要素去做優(yōu)化調(diào)整，最終提升效果。
2021-05-14 15:12:20
愛采購競價(jià)行業(yè)新手做數(shù)據(jù)的五大誤區(qū)

誤區(qū)1：最后一刻才想起數(shù)據(jù)分析很多時(shí)候，我們的上級更關(guān)注結(jié)果，而不會去監(jiān)督我們的過程。所以，經(jīng)常會出現(xiàn)說：明天把某數(shù)據(jù)結(jié)
2021-03-15 16:58:02
愛采購競價(jià)投放與后期數(shù)據(jù)分析的作用分析

廣告轉(zhuǎn)化成本在正常范圍內(nèi)，但是cpm偏高，客戶就是糾結(jié)于cpm比平時(shí)高，如何降低cpm值。實(shí)際上，這個(gè)糾結(jié)也是沒有意義的，廣告能正常跑量，轉(zhuǎn)化成本正常，cpm高和低又有什么區(qū)別呢？
2021-02-27 22:22:22
如何進(jìn)行信息流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

找出高點(diǎn)擊詞且CPC超出平均點(diǎn)擊價(jià)格或預(yù)期的詞，因?yàn)檫@些詞消費(fèi)比較高，對這些高點(diǎn)擊價(jià)格詞進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，查看其對應(yīng)的轉(zhuǎn)化及成本，若成本超出預(yù)期，則優(yōu)化相關(guān)詞，通過降低其點(diǎn)擊價(jià)格來降低轉(zhuǎn)化成本。降低點(diǎn)擊價(jià)格一個(gè)要降低出價(jià)，若要下調(diào)出價(jià)，建議以5%-10%比例微…
2020-10-09 16:07:20
什么是網(wǎng)絡(luò)推廣，推廣沒有效果原因分析

網(wǎng)絡(luò)推廣專員在網(wǎng)絡(luò)部門里面應(yīng)該也是需求量比較大的一個(gè)工種，與網(wǎng)絡(luò)推廣專員配合的就是網(wǎng)絡(luò)編輯。這里不管是推廣員還是編輯，其
2020-09-08 16:22:48
如何做好信息流廣告日常投放及數(shù)據(jù)分析？

通過對比投放以來的其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)帳戶1中該創(chuàng)意興趣細(xì)分趨勢在不同興趣分類展現(xiàn)與過去比例出現(xiàn)較大差異。說明開大預(yù)算后，系統(tǒng)對該創(chuàng)意進(jìn)行更多其他類別興趣的人群探索。
2020-08-19 14:48:02
如何做好數(shù)據(jù)分析呢？

如果你正在處于這樣的現(xiàn)狀：1、產(chǎn)品經(jīng)理：每天在開需求會、寫文檔、實(shí)現(xiàn)功能中無限循環(huán)2、數(shù)據(jù)產(chǎn)品：掛著數(shù)據(jù)分析的 title，實(shí)際
2020-07-07 14:50:17

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