??新一代人工智能高歌猛進發(fā)展，日益成為推動生產(chǎn)力躍升的驅動力量。今年國務院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出
，以數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合為主線，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟，為構建數(shù)字中國提供有力支撐。聚焦人工智能與實體經(jīng)
濟深度融合，本期特邀4位專家進行探討。
??主持人：本報理論部主任、研究員 徐向梅
??人工智能深刻影響經(jīng)濟社會發(fā)展
??主持人：什么是人工智能？從世界范圍看，人工智能研發(fā)與應用的趨勢怎樣？
??梅建平（科技部高新技術司副司長）:人工智能（Artificial Intelligence，AI）經(jīng)過60多年積累與演進，在技術驅動和市場帶動下
，取得了歷史性進步，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，相關技術持續(xù)向實體經(jīng)濟滲透，正對
經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。
??業(yè)界普遍認為，人工智能主要研究模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)，其核心內(nèi)容是模型和算法，外延
包括支撐模型和算法的傳感、計算和行動機構等軟硬件，從而形成會看、會聽、會說、會思考、會學習、會行動的智能系統(tǒng)。
??當前階段，人工智能有以下幾個方面主要特征。一是從感知智能向認知智能逐步攀升。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：計算智
能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能認會看）和認知智能（能理解、會思考）。人工智能系統(tǒng)應具備感知外界環(huán)境的能力和學
習能力，具有適應性、靈活性、擴展性。深度學習已成為人工智能領域的主流范式，引領新一輪人工智能發(fā)展高潮，同時，類腦智能
蓄勢待發(fā)，量子智能加快孕育；在智能水平上，全球人工智能發(fā)展正逐漸由弱變強，數(shù)據(jù)驅動的感知智能日益成熟，知識驅動的認知
智能漸次突破。
??二是展現(xiàn)出很強的溢出帶動作用。人工智能能夠重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，利用人工智能實現(xiàn)重大技術革
新和產(chǎn)品創(chuàng)新，能夠提高應用主體的管理水平、生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質量，促進產(chǎn)業(yè)智能化升級。例如，智能機器人和柔性智能制造技術
推動商品制造模式從流水線式的標準化制造，向大規(guī)模定制化產(chǎn)品供應轉型；通過智能算法加速航空、碼頭、倉儲等生產(chǎn)環(huán)節(jié)流程優(yōu)
化再造，節(jié)省設備、燃油、人力，實現(xiàn)產(chǎn)線升級和效益提升，重塑企業(yè)競爭力等。
??三是具有技術和社會雙重特性。人工智能是一項影響廣泛而深遠的顛覆性技術，一方面，技術突破將創(chuàng)造新產(chǎn)品、新功能，進而
開辟新空間，創(chuàng)造新價值；另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能夠進行決策和分析，因而具備一定社會屬性，可能對社會
、倫理和法律等帶來新的挑戰(zhàn)和沖擊，如何推動人工智能的負責任發(fā)展是全球關注的前沿議題。
??人工智能研發(fā)與應用方面，體現(xiàn)出以下趨勢。
??一是大數(shù)據(jù)、大模型、大算力需求增長。數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展推動數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長以及場景的復雜化、多樣化，引發(fā)了業(yè)界對大
模型和大算力的需求增長。以GPT-3（第三代通用預訓練轉換器）為代表的超大規(guī)模預訓練模型近年來快速崛起，帶動了全球新一輪
人工智能創(chuàng)新潮流。大模型能夠更好應對復雜多樣場景的共性和個性需求，從“一專一能”邁向“一專多能”，正在突破小樣本學習
、自然語言理解、跨模態(tài)生成等領域技術局限，目前已在蛋白質結構解析、大氣模擬預測、電力調(diào)度、生物制藥、光學遙感等行業(yè)場
景展現(xiàn)出相當潛力。為更高效處理海量數(shù)據(jù)和超大規(guī)模智能模型，全球算力規(guī)模迅速增長，據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》統(tǒng)計，20
20年全球算力總規(guī)模達429EFlops（每秒浮點運算次數(shù)），增速為39%，其中，人工智能算力規(guī)模為107EFlops。
??二是人工智能與實體經(jīng)濟融合的深度與廣度不斷提升。人工智能技術具有鮮明的多層次性特征，將依技術難度和成熟度不同逐步
突破，并依應用場景就緒程度不同而陸續(xù)落地，體現(xiàn)出明顯的梯次性。經(jīng)過近幾年理論方法探索和實踐迭代，自主智能、群體智能、
決策智能等一批技術逐步走向成熟，為人工智能向更多行業(yè)拓展和產(chǎn)業(yè)化落地帶來新機遇。多個國家以人工智能應用為牽引，正加強
“人工智能+應用”的關鍵技術研究，推動其與醫(yī)療健康、先進制造等領域融合，同時加強在氣候與環(huán)境保護、流行性疾病防控等方面
的應用。
??三是人工智能賦能實體經(jīng)濟的安全性越來越受重視。樣本攻擊、傳感器干擾、算法漏洞都可能給人工智能系統(tǒng)安全帶來挑戰(zhàn)，發(fā)
展安全可控可靠的人工智能技術成為賦能實體經(jīng)濟的重要基石。人工智能安全技術圍繞算法、數(shù)據(jù)、框架、業(yè)務應用四個方面正快速
迭代演進，不斷提高人工智能魯棒性及抗干擾性，為應對這些風險挑戰(zhàn)提供技術方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等標準化組織也紛紛開
展了人工智能系統(tǒng)安全技術標準研制工作，保障人工智能應用向更多行業(yè)深化拓展。
??深度融合引發(fā)生產(chǎn)方式變革
??主持人：我國人工智能與實體經(jīng)濟融合進展如何？請介紹幾個典型案例。
??劉剛（南開大學經(jīng)濟研究所所長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟學家）：自《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來
，在國家戰(zhàn)略引領下，開放創(chuàng)新平臺主導的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展、新創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)智能化轉型和地方政府積極響應，共
同推動著人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。
??人工智能科技產(chǎn)業(yè)包括核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門，即人工智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化部門，兩個部門的技術合作代表了人工智能
和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的實際進展。我們基于2200家核心產(chǎn)業(yè)部門人工智能骨干企業(yè)技術合作關系數(shù)據(jù)的量化分析發(fā)現(xiàn)，2021年我國人
工智能核心產(chǎn)業(yè)部門與三次產(chǎn)業(yè)技術合作關系占比中，排名第一是第三產(chǎn)業(yè)，占比76.85%；排名第二是第二產(chǎn)業(yè)，占比22.74%；排名
第三是第一產(chǎn)業(yè)，占比0.41%。在核心產(chǎn)業(yè)部門與第二產(chǎn)業(yè)技術合作關系占比中，排名第一是制造業(yè)，占比88.01%；排名第二是電力
、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)，占比5.67%；排名第三是建筑業(yè)，占比5.05%；排名第四是采礦業(yè)，占比1.27%。
??在核心產(chǎn)業(yè)部門與制造業(yè)各行業(yè)人工智能技術合作關系占比中，排名第一是計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，占比30.86%；
排名第二是汽車制造業(yè)，占比24.84%；排名第三是電氣機械和器材制造業(yè)，占比8.57%；排名第四、第五分別是專用設備制造業(yè)、通
用設備制造業(yè)，占比分別為6.57%、3.89%。排名前五的均屬于裝備制造業(yè)。
??在核心產(chǎn)業(yè)部門與第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)人工智能技術合作關系占比中，排名第一是信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，占比28.46%；
排名第二是科學研究和技術服務業(yè)，占比21.25%；排名第三是金融業(yè)，占比10.95%；排名第四、第五分別是租賃和商務服務業(yè)、批發(fā)
和零售業(yè)，占比分別為10.89%、9.06%。
??隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能與第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)融合將進入快速發(fā)展階段。為全面掌握人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展進程，
2022年中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院和世界智能大會聯(lián)合征集了智能制造領域186個案例，包括關鍵技術與核心部件、智能化裝
備、制造過程智能化技術與系統(tǒng)三大智能制造領域，涉及21個應用場景。從應用情況看，人工智能和制造業(yè)深度融合將為我國經(jīng)濟高質
量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國際競爭力提升奠定堅實基礎，人工智能和制造業(yè)深度融合將釋放社會生產(chǎn)力巨大潛力。
??天士力醫(yī)藥集團股份有限公司中藥智能制造遵循中藥現(xiàn)代化路徑，率先實現(xiàn)了從中藥研發(fā)、種植、提取、生產(chǎn)到銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈標
準化。通過智能化改造，進一步研發(fā)出第五代高速滴丸生產(chǎn)線和中藥數(shù)字化智能提取生產(chǎn)線，建立了標準化、數(shù)字化、智能化現(xiàn)代中藥
產(chǎn)業(yè)體系。
??以高速滴丸生產(chǎn)裝備為核心的中藥智能化生產(chǎn)線，實現(xiàn)單機產(chǎn)出速度提升約11倍，產(chǎn)品工藝流程實現(xiàn)連續(xù)化生產(chǎn)。通過在研發(fā)、注
冊、生產(chǎn)各環(huán)節(jié)上實踐應用，建成了復方丹參滴丸智能制造車間，“車間內(nèi)制造裝備—傳感及檢測部件—數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)—工藝控制
模型庫—生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)”互聯(lián)互通，生產(chǎn)效率提升5倍，運營成本降低15.4%，平均用工人數(shù)由190人降低到40人，單位綜合成本
降低24.5%，勞動生產(chǎn)率提高32%。
??天津港智能化集裝箱碼頭依托華為5G及車路云協(xié)同技術，打造自動化集裝箱碼頭高效智能水平運輸解決方案，是人工智能在港口物
流領域應用的典型案例。
??天津港北疆港區(qū)C段智能化集裝箱碼頭是新一代全自動化集裝箱碼頭，碼頭運營的76臺智能水平運輸機器人ART是自主設計和制造的
，采用超L4級無人駕駛技術，依托5G網(wǎng)絡和北斗定位技術，實現(xiàn)了集裝箱自動化水平運輸。同時，智能化碼頭自主設計和研發(fā)智能水平
運輸系統(tǒng)，創(chuàng)新性應用全局路徑規(guī)劃與局部路徑規(guī)劃相結合方式，實現(xiàn)ART精確引導和駕駛的協(xié)作、管理和控制，滿足了集裝箱自動化
水平運輸過程中充電、超車、避障、繞行、緩沖調(diào)序等全工況需求，是全球首個基于超L4級無人駕駛技術的智能化集裝箱碼頭水平運輸
解決方案，為傳統(tǒng)人工碼頭智能化升級改造提供了可推廣可復制典型案例。從實際運營情況看，與同等岸線自動化集裝箱碼頭相比，建
設投資減少30%，作業(yè)能耗降低17%以上，作業(yè)人員減少60%。
??作為第四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合將引發(fā)生產(chǎn)方式變革。新的社會生產(chǎn)力發(fā)展要求變革現(xiàn)有生產(chǎn)關系
，如何通過生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系重構，加快建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系步伐，是“十四五”期間經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵。
??“人工智能+各行各業(yè)”正當其時
??主持人：作為人工智能專業(yè)研究者，您如何看待我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實體經(jīng)濟應用？
??孫茂松（清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士）：1957年錢學森先生在《科學通報》上發(fā)表題為“論技術科
學”的文章，首次明確闡釋了自然科學（基礎科學）、技術科學和工程技術三個重要概念間的關鍵區(qū)別和內(nèi)在聯(lián)系。根據(jù)這一概念體系
，人工智能可以分為基礎理論（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論及其基本模型的建立）、技術科學（如近些年大行其道的深度學習模型、AlphaGo
、GPT-3等的設計與實現(xiàn)）以及技術應用（如線上購物推薦、智慧城市等各行各業(yè)的落地應用）三個層次。借用老子《道德經(jīng)》中“道生
一，一生二，二生三，三生萬物”的說法，人工智能基礎理論屬于“從0到1”的問題，技術科學內(nèi)部也有品類劃分，按照創(chuàng)新程度不同
分別包含“從1到2”和“從2到3”的問題，技術應用則屬于“3+”的問題。
??在人工智能發(fā)展歷程中，我國成熟的“3+”類創(chuàng)新成果在世界范圍內(nèi)已有一些處于領先水平并引領產(chǎn)業(yè)潮流，“從2到3”類研究總
體上做得也很不錯，不過目前我們?nèi)〉玫摹皬?到1”類原始創(chuàng)新成果幾乎是空缺的，“從1到2”類創(chuàng)新成果也為數(shù)不多。2017年國務院
印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心
。人工智能發(fā)展要走到世界引領位置，我們依然面臨很大挑戰(zhàn)，最大的挑戰(zhàn)在于謀求“從0到1”類的突破非一朝一夕之功，需要較為長
期的探索奮斗。
??人工智能第一代和第二代分別由小知識和大數(shù)據(jù)驅動，前者沒有走出研究的“象牙塔”，后者則走到了蔚為可觀的技術社會應用階
段，但其理論框架實源于學界過去幾十年研究的厚積薄發(fā)。當前人工智能正謀求從以深度學習為標志、以大數(shù)據(jù)為主要驅動的第二代向
具有更高智能的下一代躍遷，若想取得實質性突破，關鍵仍在重大理論創(chuàng)新。
??新一代人工智能技術擁有強大威力，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合具有巨大潛力。但同時也要看到，作為新一代人工智能突出標志
的深度學習模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強、推理能力欠缺等缺陷，使得其面對各行各業(yè)實際場景時，由于場景的天
然復雜性而常常力不從心，這需要人工智能專家與各領域專家密切合作、聯(lián)合攻關。人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，不僅是人工智能單
向作用于各行各業(yè)，同時也對人工智能技術科學自身發(fā)展構成動力，或在基礎理論層面上凝練出新的深刻問題。
??我國人工智能發(fā)展可考慮建立一個全局性策略：以“人工智能+各行各業(yè)”為契機和抓手，通過腳踏實地的創(chuàng)新性工作，在大力推
動各行各業(yè)技術與應用變革的同時，積極促進人工智能技術科學新發(fā)展，不斷擴大我國人工智能技術應用整體優(yōu)勢。在此路徑上，“人
工智能+各行各業(yè)”，正當其時。
??構建融合發(fā)展的支持體系
??主持人：我國人工智能與實體經(jīng)濟融合還面臨哪些瓶頸和挑戰(zhàn)，如何進一步推動二者深度融合？
??任保平（西安財經(jīng)大學副校長）：人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展對改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、帶動新興產(chǎn)業(yè)、催生新商業(yè)模式以及增強生產(chǎn)端
與消費端協(xié)同有重要意義，將為經(jīng)濟高質量發(fā)展提供強勁支持。不過，目前我國人工智能與實體經(jīng)濟深度融合還面臨一系列瓶頸制約，
主要表現(xiàn)在：超前研發(fā)布局缺乏系統(tǒng)性，政策法規(guī)支持體系和標準體系欠缺；缺少重大原創(chuàng)成果，需繼續(xù)加強包括基礎理論研究在內(nèi)的
各項研究，同時移動端或物聯(lián)網(wǎng)設備等硬件設施難以滿足人工智能算法需求，需進一步突破；人工智能網(wǎng)與實體經(jīng)濟融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不
完善，應用場景“碎片化”，與產(chǎn)業(yè)場景深度結合尚在探索中；基礎設備改造尚不能滿足要求，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的前提是
自動化和信息化，在這方面無法達標將導致人工智能技術難以和實體經(jīng)濟有效對接；人工智能高端、復合型人才缺乏等。
??突破瓶頸制約，推動人工智能加速“擁抱”實體經(jīng)濟，應從以下幾方面著力。
??首先，做好人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的路徑設計。一方面，確立整體推進人工智能與實體產(chǎn)業(yè)融合的戰(zhàn)略規(guī)劃，設立整合推進
機制，有效協(xié)調(diào)部門間、區(qū)域間人工智能與實體經(jīng)濟融合。需構建激勵機制，以全面釋放經(jīng)濟主體活力和能動性，發(fā)揮新一代人工智能
對經(jīng)濟各層級發(fā)展的促進作用。另一方面，構建人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的支持體系：完善涉及人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和道德框
架，特別是加強對信息安全、人機一體、無人自動系統(tǒng)等領域規(guī)范；確立人工智能技術標準和知識產(chǎn)權體系，加快推進應用領域和行業(yè)
協(xié)會相關標準制定，加強專利保護機制；建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系，針對其復雜性、風險性及不確定性等問題構建預警機制和
風險管控體系。
??其次，加強人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的基礎設施建設。針對目前我國數(shù)字基礎設施建設存在的不平衡空間分布、低效數(shù)字信息
收集、傳輸、挖掘和利用等問題，加強寬帶基礎設施建設，加大寬帶網(wǎng)絡普及程度，提高網(wǎng)絡用戶普及率，通過提速降費加快社會數(shù)字
化進程。加快推進鐵路通信傳輸網(wǎng)、公路基礎設施數(shù)字化、全國高速公路信息通信聯(lián)網(wǎng)等工程建設，整合各路段通信傳輸資源，優(yōu)化交
通信息網(wǎng)絡。縮小數(shù)字基礎設施空間失衡，推進網(wǎng)絡寬帶發(fā)展，化解數(shù)字壁壘，構建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)信息平臺，形成從基礎支撐、核心技術
到行業(yè)應用都比較完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。積極推進行業(yè)和企業(yè)數(shù)字化、信息化轉型，把人工智能技術和智能設備裝備應用于實體經(jīng)濟
各產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品制造各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)設備數(shù)字化、運行智能化，提高數(shù)字化、信息化水平。
??再次，培育人工智能與實體經(jīng)濟融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)政策支持，也需要建設有效學習型社會環(huán)境，構建“
全局促進，重點突破”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。產(chǎn)業(yè)層面，要全面促進新一代人工智能與各層級經(jīng)濟活動融合，重點推進智能制造發(fā)展，為實現(xiàn)創(chuàng)
新驅動高質量發(fā)展、實現(xiàn)制造強國提供有力支持。區(qū)域層面，要進一步優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)空間分布與發(fā)展。在經(jīng)濟水平和人工智能發(fā)展
處于前沿的東部沿海發(fā)達地區(qū)，積極推進人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，更好發(fā)揮人工智能技術發(fā)展輻射帶動作用。對于發(fā)展滯后的中西部地區(qū)
，側重將人工智能作為共性基礎技術，推動產(chǎn)業(yè)轉型升級，促進新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。人才培養(yǎng)層面，要吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)
新創(chuàng)業(yè)人才，加強相關學科專業(yè)建設，引導培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才，為人工智能與實體經(jīng)濟深度融合提供人才支持。
