1月18日，國家工業信息安全發展研究中心AI國檢中心發布《人臉識別系統安全評測研究報告》。《報告》顯示，騰訊云、京東科技、商湯科技、曠視科技、海康威視、

的盧深視成為首批通過人臉識別系統安全測評的企業。

近年來，作為人工智能領域最具商業價值的技術方向，人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用，但在技術和應用層面仍存在安全挑戰，漏洞攻擊、數據泄露、

技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此，作為人工智能領域國家級檢測機構，AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作，對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗，規范人臉識別產業健康發展。

據悉，這是首個人臉識別系統安全能力的國家檢測與評估，依據《信息技術生物特征識別人臉識別系統技術要求》《信息安全技術人臉比對模型安全技術規范》等現行和在研的有關國家和行業標準，

通過呈現攻擊、注入攻擊等技術手段對人臉識別產品和服務進行全方位的測試，有效評估人臉識別安全風險。

“人臉識別系統安全風險主要涵蓋算法安全、數據安全和應用軟件安全等維度。”國家工信安全中心人工智能所副所長劉永東介紹，本次測評對人臉識別系統的安全風險提供明確測試方法，

包括算法層面的抗惡意攻擊檢測，軟件層面的靜態代碼安全測試、注入攻擊測試和程序數據掃描等。

“測試過程中我們發現諸多問題。首先，對人臉識別身份認證系統的安全評估，不能采用同一尺度衡量。不同場景對技術安全性判定規則應加以區分。”國家工業信息安全發展研究中心人工智能所

圖像檢測室負責人朱倩倩說，以門禁通行和金融支付為例，門禁閘機注重通行效率，對安全性要求相對較低，金融支付則非常高。從應用角度而言，沒有百分之百安全的技術，

所以高風險場景應采用多重身份認證方式。此外，由于人臉識別技術采用深度學習結合大數據訓練模式，受呈現攻擊測試樣本量數據限制，檢測不能完全覆蓋各種不安全情況，

建議采用與人臉識別相匹配的數據庫規模測試，結合呈現攻擊測試的方式，綜合判定人臉識別系統安全性。

朱倩倩介紹，針對上述問題，AI國檢中心將研究應用場景安全等級，按照不同場景、不同功能、不同應用階段劃分人臉識別安全等級，研制技術和應用安全測評標準。持續提高檢測水平，研究測試樣本差異，

為企業提供高水準測試服務，幫助企業找到安全問題，提出改進及優化建議。

目前，對人臉識別技術的規范和管理早已成為全球關注的重點。美國、歐盟相繼推出《人臉識別和生物特征識別技術禁令法案》《通用數據保護條例》等監管政策，同時主導多項人臉識別國際標準。

我國則提出發展與安全并重的理念，多措并舉推進人臉安全應用，逐步牽頭引領部分標準制訂，在公安和金融等領域先行構建規范。本次測評工作為進一步完善人臉識別標準體系、推動產業規范發展提供

有力支撐，通過測評的企業也將參與后續的標準編制工作。

人臉識別具有高度的社會屬性，應在法治框架下開展協同治理。如何貫徹落實政策法規要求？北京瑞萊智慧科技有限公司高級副總裁朱萌認為，技術廠商可聯手律師事務所，

針對數字經濟時代新場景下監管機構的合規要求，對內健全技術合規體系建設，對外輸出應用合規咨詢服務，比如培育數據安全咨詢、數據保護設計與數據安全管理等服務，

從技術和業務流程角度提供完整安全保障解決方案。