懂算法才能懂機(jī)制，懂機(jī)制才能撬用戶，撬用戶才能造指標(biāo)，造指標(biāo)才能出流量，出流量才能測(cè)爆品，測(cè)爆品才能出數(shù)據(jù)。
這是做免費(fèi)流量以來，對(duì)于活動(dòng)起號(hào)的全部總結(jié)。
做活動(dòng)起號(hào)必懂算法。
懂算法的終極目的，不是做起一個(gè)直播間，而是在理解賬號(hào)起量的底層機(jī)制上，洞察復(fù)制賬號(hào)的規(guī)律。
這是第一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
理解算法的第一步，就是知道，流量不會(huì)無故分配，而系統(tǒng)又要做到流量公平，這必然會(huì)涉及”最優(yōu)分配“。
什么直播間做得好，我就把流量分給誰。
這是第二個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
這正是早期多數(shù)直播間平播無法起號(hào)的原因，每天幾十萬主播開播競(jìng)爭(zhēng)，憑什么要把流量給你。
分配流量必有機(jī)制，有機(jī)制必有指標(biāo)，滿足什么樣的指標(biāo)就給什么樣的流量給你。
這是第三個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
想了解直播間的算法、指標(biāo)體系，可閱讀往期推文：
《30萬字抖音直播帶貨雄文·系列二》：抖音直播最新算法解析
而當(dāng)前我們要討論的是，從活動(dòng)起號(hào)的角度，要滿足怎樣的指標(biāo)。
互動(dòng)率？轉(zhuǎn)化率？UV價(jià)值？GPM？
我們從流量考核化的路徑去演繹直播間，一個(gè)直播間開播，系統(tǒng)推送一批非精準(zhǔn)用戶，對(duì)于本身就是非精準(zhǔn)用戶的考核要求。
如果按照轉(zhuǎn)化率、UV價(jià)值、GPM考核，直播間必死無疑。
因?yàn)闆]有一個(gè)直播間能夠承載非精準(zhǔn)流量。
這是第四個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
最大化接住初始非精準(zhǔn)流量，讓其停留才是核心。
所以停留時(shí)長，是流量考核化的第一標(biāo)準(zhǔn)。
這證明這批人你能靠優(yōu)質(zhì)內(nèi)容沉淀下來。
商品、主播作為直播間要素，本身就屬于內(nèi)容的一部分。
這是第五個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
直播間初始無任何標(biāo)簽，即算法也無法判斷直播間需要什么的用戶，也不敢分配高額流量。
所以算法會(huì)選擇隨機(jī)抓取系統(tǒng)標(biāo)簽，匹配少量流量到直播間做測(cè)試，少則幾十，多則幾百。
這就是大多數(shù)直播間新開播的常見現(xiàn)象。
這是第六個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
新號(hào)開播的推薦流量無法篩選，但視頻流量可以。
賬號(hào)可以通過短視頻打標(biāo)簽形式，獲取精準(zhǔn)粉絲。
這些粉絲在開播是進(jìn)入流量，我們稱之為精準(zhǔn)粉絲流量，這也是打標(biāo)簽的直接意義。
這是第七個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
除了流量不精準(zhǔn)，還會(huì)面臨初始流量少的問題。
通過隨心推，自定義選項(xiàng)篩選初始人群，以最快的投放速度，向直播間輸入一波流量，我們稱之為隨心推拉流。
這是第八個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
迎合第四點(diǎn)，如何讓直播間流量最大化停留，你是劉德華？直播間有好玩的內(nèi)容？直播間爆品？
你若都沒有，但是你可以用便宜來吸引眼球。
貪圖便宜，是人類的共性。
所以低價(jià)引流不是玩法，而是請(qǐng)不起明星、玩不了付費(fèi)，品比不過別人的情況下，被逼無奈的選擇。
但是，你的目的達(dá)到了。
這是第九個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
但停留遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
停留僅代表了用戶沉淀，但無法抓取用戶更深層次的興趣。
用戶行為卻可以。
點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注，進(jìn)入粉絲團(tuán)，代表了用戶對(duì)直播間的反饋。
暗示算法，你有能力承擔(dān)用戶活躍的載體。同時(shí)算法進(jìn)一步抓取作出同樣動(dòng)作的人，開始形成初級(jí)化的標(biāo)簽。
所以，所謂的互動(dòng)指標(biāo)，應(yīng)該包含以停留為主體的，評(píng)論、點(diǎn)贊、關(guān)注、粉絲團(tuán)。
這是第十個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
準(zhǔn)確結(jié)論的得出需要足夠充足的樣本，判定不充分的情況下，算法會(huì)采取遞進(jìn)式的流量分發(fā)形式，進(jìn)一步用更大的流量驗(yàn)證直播間模型。
注意是遞進(jìn)式，而不是噴發(fā)式。
數(shù)據(jù)模型不精準(zhǔn)的情況下，噴發(fā)式造成的結(jié)果就是大量流量的無效匹配，這不符合流量最優(yōu)分配的邏輯。
這也是為什么大多數(shù)情況下，流量是螺旋式上漲，而不是一夜爆發(fā)。
這是第十一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
做好用戶的停留、互動(dòng)、關(guān)注，算法會(huì)進(jìn)一步推送更大的流量，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行環(huán)比分析，驗(yàn)證流量匹配的效果。
如果在流量擴(kuò)大的基礎(chǔ)上，如上的數(shù)據(jù)依舊能夠持平或者螺旋增長，那么ok，你還能承載更大的流量。
下一步，系統(tǒng)將以更大規(guī)模的遞進(jìn)流量，繼續(xù)驗(yàn)證你直播間的承載能力。
這是第十二個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
但，流量不是單向的自我競(jìng)爭(zhēng)，而是同品競(jìng)爭(zhēng)。
這就要求在本身數(shù)據(jù)螺旋上漲的情況下，還必須滿足同品類的指標(biāo)要求，也就是與同行賽跑。
這是第十三個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
大多數(shù)卡直播廣場(chǎng)的賬號(hào)，初始通過卡停留、互動(dòng)，就能將在線流量拉升至千人，但是，互動(dòng)并不是流量引擎的永動(dòng)機(jī)。
第一，與商業(yè)價(jià)值相匹配的，需要的是能夠創(chuàng)造銷售價(jià)值的人群。
用戶互動(dòng)行為只能甄別用戶的基礎(chǔ)屬性，如年齡、性別；
以及偏好屬性，喜歡看什么直播間，喜歡在什么類型直播間評(píng)論；
但解決不了用戶交易屬性。
這也是為什么賬號(hào)冷啟動(dòng)初期，用戶光停留、點(diǎn)贊，就是不下單的原因。
你只是告訴了算法什么人喜歡你的直播間，并沒告訴我哪些人會(huì)來你直播間成交。
而交易屬性產(chǎn)生的唯一條件，就是大量的用戶成交，用成交數(shù)據(jù)喂飽算法，告訴算法，我需要這樣的人。
這是第十四個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
第二，與商業(yè)價(jià)值匹配的，還有你最終能創(chuàng)造多少產(chǎn)值。
我給了你這么多流量，你能為我?guī)硎裁矗?/span>
這就是強(qiáng)調(diào)UV價(jià)值的本質(zhì)，你創(chuàng)造不了，我可以把流量分給別人。
所以為什么大多數(shù)卡廣場(chǎng)的賬號(hào)都會(huì)死。
這是第十五個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
那么對(duì)活動(dòng)起號(hào)，要去探尋的一種方法，就是既保證創(chuàng)造互動(dòng)拉升流量的同時(shí)，還能創(chuàng)造UV價(jià)值。
