7月3日消息，昨日，“2023全球數字經濟大會-人工智能高峰論壇”上，度小滿CTO許冬亮表示，“對比于通用大模型的能力而言，金融行業非常需要

垂直行業大模型”。

他談到，“在數據層面，金融行業因為安全及隱私保護要求數據大多存儲在本地，通用大模型在金融能力上缺乏必要的訓練數據。另外一方面，金融行

業在風控、精度等方面要求較高，系統又比較復雜，再加上金融相關數據實時性的要求很高，所以從這幾個維度去看，通用大模型的金融常識、生成的

可控性和準確性都達不到這個行業的最低要求，需要針對金融機構定制的行業大模型去發揮效力”。

今年五月，度小滿宣布正式開源千億級中文金融大模型“軒轅”。軒轅大模型是在1760億參數的Bloom大模型基礎上訓練而來，在金融任務測試集中相

較于基座模型效果提升70%以上。

許冬亮認為，“軒轅”大模型運用獨創的hybrid-tuning方式，基于度小滿實際業務場景積累的海量金融數據進行訓練，保證在提升金融能力的同時，不

會損失通用能力。

度小滿“軒轅”大模型在金融任務評測中，贏得了150次回答中63.33%的勝率。在通用能力評測中,軒轅有10.2%的任務表現超越ChatGPT 3.5, 61.22%的

任務表現與之持平,涉及數學計算、場景寫作、邏輯推理、文本摘要等13個主要維度。

許冬亮透露，“軒轅”大模型開源一個月的時間，已經有上百家金融機構在試用。他認為，行業大模型將幫助積極擁抱大模型的中小金融機構縮小與頭部

機構的技術差距。“金融行業有非常多的中小機構，它們的業務規模和科技能力都和頭部機構有明顯差距，在大模型時代，所有金融機構都能用先進的金

融大模型來解決自己的業務問題，大家重新站在同一起跑線上，這是中小機構跨越‘數字鴻溝’和‘智能化鴻溝’的機遇”。（一橙）